ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်အတူအလိုအလျောက်ပစ္စည်းကိရိယာပျက်ကွက်နှုန်းကိုလျှော့ချနည်း

လက်ဖက်ရည်ကိတ်မုန့်များအတွက်ဆပ်ပြာထုတ်လုပ်မှုပစ္စည်းကိရိယာများ, လက်ဖက်ရည်ကိတ်မုန့်များအတွက်ဆပ်ပြာထုတ်လုပ်မှုပစ္စည်းကိရိယာများ, သို့သော်မမျှော်လင့်သောပစ္စည်းကိရိယာများမအောင်မြင်မှုများသည်အကုန်အကျများချိန်နှင့်ကုန်ထုတ်စွမ်းအားပျောက်ဆုံးခြင်းကိုဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းသည်မအောင်မြင်ရန်နှင့်လုပ်ငန်းများကိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ရန်တက်ကြွသောဖြေရှင်းချက်ကိုပေးသည်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းဆိုတာဘာလဲ။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်း (စာစောင်များ) ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု, iot Sensors နှင့်စက်ပစ္စည်းကျန်းမာရေးကိုအစစ်အမှန်အတွက်စစ်ဆေးရန်စက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း,-အချိန် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်အစောပိုင်းသတိပေးဆိုင်းဘုတ်များရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းအားဖြင့်ထုတ်လုပ်သူများသည်မအောင်မြင်မီလိုအပ်သောပြ issues နာများကိုဖြေရှင်းနိုင်သည်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်း၏အဓိကအကျိုးကျေးဇူးများ
သူတို့ပြိုကွဲခြင်းမပြုမီပြ issues နာများကိုဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့်ကြိုတင်စီစဉ်ထားခြင်းမရှိသောအချိန်ကိုလျော့နည်းစေသည်။
အလွန်အကျွံ 0 တ်ဆင်ခြင်းနှင့်မျက်ရည်များကိုတားဆီးခြင်းဖြင့်ပစ္စည်းကိရိယာများသက်တမ်းတိုးသည်။
ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်များကိုပြုပြင်ရန်အချိန်ဇယားများကိုပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်သည်။
တသမတ်တည်းစက်စွမ်းဆောင်ရည်သေချာစေရန်ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးတိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်။
စက်မှုပစ္စည်းကိရိယာများအတွက်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းကိုမည်သို့အကောင်အထည်ဖော်ရမည်နည်း
1 ။ IOT အာရုံခံကိရိယာကို install လုပ်ပါ

သင်၏ဆပ်ပြာထုတ်လုပ်သည့်ပစ္စည်းကိရိယာများနှင့်ဝါဂွမ်းစက္ကူထုပ်ပိုးစက်များကို iot နှင့်တပ်ဆင်ပါ-တုန်ခါမှု, အပူချိန်နှင့်ဖိအားကဲ့သို့သောဝေဖန် parameters တွေကိုစောင့်ကြည့်ဖို့အာရုံခံကိရိယာများကို enabled ။

2 ။ ဒေတာစုဆောင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

Cloud ကိုသုံးပါ-Sensor Data Data ကိုရယူရန်နှင့်ကွဲလွဲချက်များကိုရှာဖွေရန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာခြင်းပလက်ဖောင်းများကိုအခြေခံသည်။ စက်ကိုလေ့လာခြင်းမော်ဒယ်များသည်သမိုင်းကြောင်းလမ်းကြောင်းများအပေါ် အခြေခံ. ပျက်ကွက်မှုပုံစံများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည်။

3 ။ တက်ကြွသောပြုပြင်ရေးကိုစီစဉ်ခြင်း

အစစ်အမှန်အပေါ်အခြေခံပြီးပြိုကွဲမှု, ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကိုစောင့်ဆိုင်းမည့်အစား-အချိန်ထိုးထွင်းသိမြင်မှု။ ဥပမာအားဖြင့်, လက်မတော်ဆပ်ပြာထုတ်လုပ်မှုပစ္စည်းကိရိယာများမှမော်တာတစ် ဦး ကပုံမှန်မဟုတ်သောတုန်ခါမှုများကိုပြသပါကပျက်ကွက်ခြင်းမပြုမီဝက်ဝံများကိုအစားထိုးပါ။

4 ။ ရထားပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအဖွဲ့များ

ပညာရှင်များသည်ကြိုတင်ခန့်မှန်းလေ့လာသုံးသပ်သူများအားနားလည်ပြီးသတိပေးချက်များကိုချက်ချင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ သင့်လျော်သောလေ့ကျင့်မှုသည် PDM မဟာဗျူဟာများ၏ထိရောက်မှုကိုအများဆုံးပေးသည်။

စက်မှုလုပ်ငန်း-တိကျသော application များ
ဆပ်ပြာထုတ်လုပ်မှုပစ္စည်းကိရိယာများ

ဆပ်ပြာထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများအတွက်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းသည်ရောနှောခြင်းမအောင်မြင်သောရှားပါးမှုများ,—ချောမွေ့ထုတ်လုပ်မှုသေချာ။

လက်စွပ်တင်ဆပ်ပြာထုတ်လုပ်မှု

သေးသေး-အရည်အချင်းမပြည့်မီသောရှေ့နောက်မညီမှုများမှရှောင်ရှားရန်တုန်ခါမှုနှင့်အပူချိန်စောင့်ကြည့်ခြင်းမှစကေးလက်ကိုင်ဆပ်ပြာထုတ်လုပ်မှုပစ္စည်းကိရိယာများကိုရရှိခြင်း။

လက်ဖက်ရည်ဆိုင်ထုပ်ထုပ်စက်များ

လက်ဖက်ရည်ကိတ်မုန့်ငယ်များအတွက်ဝါဂွမ်းစက္ကူထုပ်ပိုးခြင်းကိရိယာများကိုအာရုံခံကိရိယာအချက်အလက်များကိုစောစီးစွာရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းဖြင့် Jams နှင့် misalignments များကိုရှောင်ရှားနိုင်သည်။

ကောက်ချက်

ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှုသည်ဂိမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်-အလိုအလျောက်ပစ္စည်းကိရိယာများကိုအသုံးပြုပြီးထုတ်လုပ်သူများအတွက် changer ။ IOT နှင့် AI ကိုမြှင့်တင်ခြင်းအားဖြင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်ပျက်ကွက်မှုနှုန်းသည်ပျက်ကွက်မှုနှုန်းကိုသိသိသာသာလျှော့ချနိုင်သည်။